Kategóriák itt: Cupira
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutómosóAutószerelőBenzinkútMotorbicikli javításFarmgazdálkodásKereskedelmi nyomdaPB-gáz (LPG)CipőboltokDesigner ruházati boltNői ruházatRuházati boltokRádióadóKormányzati hivatalSzövetség vagy szervezetTemplomokVallásVallási intézményElektronikai áruházSzámítógépszervizalmaÉpítőanyagokat forgalmazó üzletÁllami iskolaKöznevelési intézményMagániskolaOktatásGrafikusBárok, kocsmák és kisvendéglőkBüféÉdességboltokEgészség- és szépségápolási boltÉttermekFagylaltozóPékségekPizzaZöldségboltok és szupermarketekBútorüzletekJogászCsaládorvosFogászati klinikaFogorvosokLátszerészek és szemüvegOrális és szájsebészeti beavatkozásBorbélyokFodrászszalonKozmetikusManikűr és pedikűrSzépségszalonokÁgazatspecifikus szervezetek
1-50 / 62 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Cupira
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 57 |
| Bevásárlás | 48 |
| Ruházati boltok | 34 |
| Szépségszalonok | 31 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 30 |
| Éttermek | 29 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 27 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 24 |
| Benzinkút | 21 |
| Vállalatirányítás | 19 |
| Összes tagsági szervezet | 17 |
| Elérhetetlen | 15 |
Cupira tények
| Terület | 4.9 km² |
| Népesség | 20 690 |
| Férfi lakosság | 9695 (46.9%) |
| Női lakosság | 10 995 (53.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +46.3% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +2.6% |
| Medián életkor | 28 év (Férfi: 26.7, Nő: 29.2) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $4258 (2022) |
| Környékek | Centro, CUPIRA, Boa Vista, Zona Rural, Caixa d'agua |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -8.61667, -35.95000 |
| Irányítószámok | 55460 |
Cupira térképe
Interaktív térkép
Cupira lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 14 146 | 18 320 | 20 165 | 21 285 | 20 690 | 21 027 | 21 456 |
| Nép sűrűség | 2865 / km² | 3710,4 / km² | 4084,1 / km² | 4310,9 / km² | 4190,4 / km² | 4258,6 / km² | 4345,5 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridCupira lakosságváltozása 2000 és 2020 között
2.6%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Cupira | +46.3% | +12.9% | +2.6% |
| Pernambuco | — | — | — |
| Brazília | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Cupira medián életkor
Medián életkor: 28 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Cupira | 28 yrs | 29.2 yrs | 26.7 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Cupira népsűrűsége
Népsűrűség: 4190 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Cupira | 20 690 | 4,938 km² | 4190 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98 148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Cupira történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1200 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Cupira
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Cupira
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Cupira területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Cupira bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2878 | $3338 | $2747 | $4076 | $4558 | $4741 | $5161 | $4258 |
| Teljes GDP | $21,9 M | $29 M | $22,9 M | $38,1 M | $43,9 M | $45,4 M | $51,6 M | $39,5 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Cupira CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Cupira | 47,927 tn | 2.32 tn | 9,706.7 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cupira CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 47,927 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.32 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 9,706.7 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (7) |
| Árvíz | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.