Kategóriák itt: Condado
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Condado
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 44 |
| Ruházati boltok | 26 |
| Szépségszalonok | 26 |
| Bevásárlás | 26 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 25 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 24 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 23 |
| Autójavítás | 20 |
| Éttermek | 20 |
| Templomok | 20 |
| Pékségek | 12 |
| Vállalatirányítás | 12 |
| Benzinkút | 11 |
| Összes tagsági szervezet | 11 |
| Bútorüzletek | 11 |
Condado tények
| Terület | 3.9 km² |
| Népesség | 19 837 |
| Férfi lakosság | 9580 (48.3%) |
| Női lakosság | 10 257 (51.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +58.3% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -5.6% |
| Medián életkor | 27.7 év (Férfi: 26.8, Nő: 28.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $3938 (2022) |
| Környékek | Centro, CENTRO, Condado, Novo Tempo, Zona Rural |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -7.58583, -35.10583 |
| Irányítószámok | 55940 |
Condado térképe
Interaktív térkép
Condado lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 12 531 | 17 890 | 21 014 | 24 454 | 19 837 | 20 011 | 20 416 |
| Nép sűrűség | 3233,8 / km² | 4616,8 / km² | 5423 / km² | 6310,7 / km² | 5119,2 / km² | 5164,1 / km² | 5268,6 / km² |
Condado lakosságváltozása 2000 és 2020 között
5.6%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Condado | +58.3% | +10.9% | -5.6% |
| Pernambuco | — | — | — |
| Brazília | — | — | — |
Condado medián életkor
Medián életkor: 27.7 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Condado | 27.7 yrs | 28.5 yrs | 26.8 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Condado népsűrűsége
Népsűrűség: 5119 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Condado | 19 837 | 3,875 km² | 5119 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98 148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Condado történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 800 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Condado
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Condado
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Condado
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Condado területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Condado bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2333 | $3187 | $2714 | $4136 | $5120 | $4764 | $3828 | $3938 |
| Teljes GDP | $54,8 M | $79,1 M | $70,4 M | $113,8 M | $145,3 M | $138,1 M | $114,5 M | $118,6 M |
Condado CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Condado | 44,341 tn | 2.24 tn | 11,442.7 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 44,341 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.24 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 11,442.7 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (7) |
| Árvíz | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


