Kategóriák itt: Canoas
Akkumulátor boltAkkumulátorboltAkkumulátor nagykereskedésAutóalkatrész-piacAutóalkatrész-szaküzletAutóbeszerző ügynökAutóellenőrző állomásAutó- és kisteherautó-kereskedésekAutófelszerelési boltAutófelújító szervizAutófestésAutógumiAutójavításAutójavítóAutókárpitosAutóklíma-szervizAutókölcsönzőAutómosóAutóradiátor-javításAutórádió boltAutószerelőAutótisztító szolgáltatásAutótuning-szolgáltatásAutóüveg-fóliázásAutóvillamosságBenzinkútFékboltFord márkakereskedőFutóműbeállításGumiabroncs-szaküzletGumiabroncs-szervizGumiszervizHasznált autóalkatrészek boltjaHasznált autógumik boltjaHasználtautó kereskedőkHorpadásjavításJárműfóliázásKamionos pihenőhelyKarosszéria-alkatrészek szállítójaKarosszéria javításKarosszérialakatosKétkerekűjármű-mosóKismotorjavításLengéscsillapítók boltjaLPG-átalakításMotorátépítési szolgáltatásMotorbicikli javításMotorkerékpár-alkatrészek boltjaMotorkerékpár-javításMotorkerékpár-kereskedő
1-50 / 1164 mutatása
…
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Canoas
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Bevásárlás | 3,003 | 28 év |
| Éttermek | 1,891 | 24 év |
| Ruházati boltok | 1,528 | 26 év |
| Autójavítás | 1,434 | 29 év |
| Ingatlan | 1,322 | 25 év |
| Szépségszalonok | 1,294 | 19 év |
| Vállalatirányítás | 1,253 | 26 év |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 1,135 | 26 év |
| Fuvar/kereskedelmi szállítás | 1,063 | 28 év |
| Elektronikai üzletek | 945 | 25 év |
| Épületek építése | 787 | 25 év |
| Oktatás | 785 | 35 év |
| Bevásárlás - egyéb | 766 | 29 év |
| Gyógyszertárak és drogériák | 754 | 24 év |
| Fémkereskedés | 743 | 30 év |
| Ügyvédek | 639 | 23 év |
| Vallás | 621 | 44 év |
Canoas tények
| Terület | 131.8 km² |
| Népesség | 349 220 |
| Férfi lakosság | 168 161 (48.2%) |
| Női lakosság | 181 059 (51.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +62.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +10.2% |
| Medián életkor | 31.3 év (Férfi: 30, Nő: 32.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $18 910 (2022) |
| Körzetszámok | 51 |
| Környékek | Centro, Niterói, Mathias Velho, Marechal Rondon, Estância Velha |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -29.91778, -51.18361 |
| Irányítószámok | 92010, 92020, 92022, 92025, 92027, More |
Canoas térképe
Interaktív térkép
Canoas lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 215 495 | 284 126 | 316 837 | 341 036 | 349 220 | 353 847 | 360 671 |
| Nép sűrűség | 1635,6 / km² | 2156,6 / km² | 2404,8 / km² | 2588,5 / km² | 2650,6 / km² | 2685,7 / km² | 2737,5 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridCanoas lakosságváltozása 2000 és 2020 között
10.2%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Canoas | +62.1% | +22.9% | +10.2% |
| Rio Grande do Sul | — | — | — |
| Brazília | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Canoas medián életkor
Medián életkor: 31.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Canoas | 31.3 yrs | 32.5 yrs | 30 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Canoas népsűrűsége
Népsűrűség: 2651 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Canoas | 349 220 | 131,8 km² | 2651 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268 766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Canoas történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1880 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Canoas
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Canoas
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Canoas
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Canoas területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Canoas bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $11 850 | $12 421 | $12 333 | $13 624 | $16 316 | $19 281 | $17 897 | $18 910 |
| Teljes GDP | $2,5 Mrd | $2,9 Mrd | $3,1 Mrd | $3,5 Mrd | $4,2 Mrd | $5,1 Mrd | $4,8 Mrd | $5,1 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Canoas CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Canoas | 1,333,705 tn | 3.82 tn | 10,123 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Canoas CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 1,333,705 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 3.82 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 10,123 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.