Kategóriák itt: Canela
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Canela
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|---|
| Bevásárlás | 380 | 37 year | 4.3 |
| Éttermek | 141 | — | 4.4 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 103 | 32 year | 4.4 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 86 | 30 year | 4.1 |
| Ruházati boltok | 82 | 40 year | 4.5 |
| Egyéb építmény építése | 82 | — | — |
| Hotelek és motelek | 69 | 32 year | 4.4 |
| Ingatlan | 69 | — | 4.3 |
| Összes étel és ital | 67 | 31 year | 4.2 |
| Oktatás | 60 | — | 4.5 |
| Szállás reggelivel | 55 | — | 4.4 |
| Utazási irodák | 50 | — | 4.4 |
| Sport és rekreáció | 45 | — | 4.4 |
| Irodai felszerelések és irodaszerek | 42 | — | 3.9 |
| Autójavítás | 40 | — | 4.3 |
| Egészség és orvosi | 40 | — | 4.7 |
| Bevásárlás - egyéb | 33 | — | 4.7 |
| Templomok | 30 | — | 4.8 |
| Vallás | 30 | — | 4.8 |
| Szépségszalonok | 30 | — | 4.2 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 29 | — | 4.5 |
| Közigazgatás | 29 | — | 3.3 |
| Pékségek | 27 | — | 4.1 |
| Fémkereskedés | 26 | 38 year | 4 |
| Bútorüzletek | 26 | — | 4.6 |
Canela tények
| Terület | 29.7 km² |
| Népesség | 41 061 |
| Férfi lakosság | 19 861 (48.4%) |
| Női lakosság | 21 200 (51.6%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +142.3% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +29.1% |
| Medián életkor | 30.3 év (Férfi: 29.2, Nő: 31.4) |
| Környékek | Centro, Vila Luiza, Quinta da Serra, São José, Vila Raymundo |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -29.35622, -50.81357 |
| Irányítószámok | 95680 |
Canela térképe
Interaktív térkép
Canela lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 16 944 | 25 880 | 31 798 | 39 587 | 41 061 |
| Nép sűrűség | 570,7 / km² | 871,7 / km² | 1071,1 / km² | 1333,5 / km² | 1383,1 / km² |
Canela lakosságváltozása 2000 és 2015 között
24.5%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Canela | +133.6% | +53% | +24.5% |
| Rio Grande do Sul | +49.1% | +17.1% | +6.6% |
| Brazília | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Canela medián életkor
Medián életkor: 30.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Canela | 30.3 yrs | 31.4 yrs | 29.2 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Canela népsűrűsége
Népsűrűség: 1383 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Canela | 41 061 | 29,7 km² | 1383 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268 766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Canela történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1870 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Canela
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Canela
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Canela területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Canela CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Canela | 149,416 tn | 3.64 tn | 5,032.9 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 149,416 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 3.64 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 5,032.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


