Kategóriák itt: Agudos
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Agudos
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|---|
| Bevásárlás | 114 | 25 year | 4.1 |
| Éttermek | 57 | — | 4.3 |
| Oktatás | 53 | — | 4.8 |
| Közigazgatás | 32 | — | 3 |
| Összes étel és ital | 27 | — | 4 |
| Ruházati boltok | 25 | — | 4 |
| Szépségszalonok | 23 | — | 4.9 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 23 | — | 4.1 |
| Templomok | 20 | — | 4.8 |
| Vallás | 18 | — | 4.6 |
| Kórházak | 16 | — | 3.4 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 16 | — | 4.6 |
| Fodrászok | 16 | — | 4.9 |
| Autójavítás | 14 | — | 4.1 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 13 | — | 4.5 |
| Irodai felszerelések és irodaszerek | 13 | — | — |
| Fémkereskedés | 13 | — | 4 |
| Sport és rekreáció | 13 | — | 4 |
| Pékségek | 12 | — | 3.7 |
| Posta | 12 | — | 4.9 |
| Fitness központok | 11 | — | 4.3 |
| Fogorvosok | 11 | — | 4.9 |
| Kreatív művészetek | 11 | — | 4.4 |
| Épületek építése | 11 | — | 4.2 |
| Háztartási készülékek és áruk | 10 | — | 4.1 |
Agudos tények
| Terület | 18.3 km² |
| Népesség | 35 532 |
| Férfi lakosság | 17 460 (49.1%) |
| Női lakosság | 18 072 (50.9%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +68.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +13.0% |
| Medián életkor | 30.5 év (Férfi: 29.7, Nő: 31.3) |
| Környékek | Centro, Santa Angelina, Vila Professor Simoes, Vila Honorina, Parque Pampulha |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -22.46917, -48.98750 |
| Irányítószámok | 17120 |
Agudos térképe
Interaktív térkép
Agudos lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 21 149 | 28 097 | 31 456 | 34 062 | 35 532 |
| Nép sűrűség | 1158,8 / km² | 1539,6 / km² | 1723,6 / km² | 1866,4 / km² | 1947 / km² |
Agudos lakosságváltozása 2000 és 2015 között
8.3%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Agudos | +61.1% | +21.2% | +8.3% |
| São Paulo (állam) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brazília | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Agudos medián életkor
Medián életkor: 30.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Agudos | 30.5 yrs | 31.3 yrs | 29.7 yrs |
| São Paulo (állam) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Agudos népsűrűsége
Népsűrűség: 1947 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Agudos | 35 532 | 18,3 km² | 1947 / km² |
| São Paulo (állam) | 44,6 million | 248 223,6 km² | 180 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Agudos történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1850 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Agudos
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Agudos
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Agudos területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Agudos CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Agudos | 121,525 tn | 3.42 tn | 6,658.9 tons/km² |
| São Paulo (állam) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 121,525 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 3.42 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 6,658.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


