Sukang tények
| Terület | 664.7 km² |
| Népesség | 124 |
| Férfi lakosság | 65 (52.0%) |
| Női lakosság | 59 (48.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +129.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +36.3% |
| Medián életkor | 31 év (Férfi: 30.6, Nő: 31.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $36 801 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | Brunei Darussalam-i idő |
| Szél. & hossz. | 4.31667, 114.61667 |
| Irányítószámok | KG1939 |
Sukang térképe
Interaktív térkép
Sukang lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 54 | 77 | 91 | 122 | 124 | 124 | 124 |
| Nép sűrűség | 0,1 / km² | 0,1 / km² | 0,1 / km² | 0,2 / km² | 0,2 / km² | 0,2 / km² | 0,2 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridSukang lakosságváltozása 2000 és 2020 között
36.3%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Sukang | +129.6% | +61% | +36.3% |
| Belait District | — | — | — |
| Brunei | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Sukang medián életkor
Medián életkor: 31 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Sukang | 31 yrs | 31.4 yrs | 30.6 yrs |
| Belait District | 28.9 yrs | 28.7 yrs | 29.1 yrs |
| Brunei | 28 yrs | 28.1 yrs | 27.9 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Sukang népsűrűsége
Népsűrűség: 0,2 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Sukang | 124 | 664,7 km² | 0,2 / km² |
| Belait District | 47 668 | 2769,9 km² | 17,2 / km² |
| Brunei | 421 048 | 5894,9 km² | 71,4 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Sukang történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 200 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Sukang bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $45 954 | $50 280 | $48 842 | $40 736 | $38 158 | $37 492 | $37 956 | $36 801 |
| Teljes GDP | $3,5 M | $4,3 M | $4,5 M | $4 M | $3,9 M | $3,8 M | $3,1 M | $3 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Sukang CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Sukang | 1,423 tn | 11.47 tn | 2.1 tons/km² |
| Belait District | 519,670 tn | 10.9 tn | 187.6 tons/km² |
| Brunei | 4,648,684 tn | 11.04 tn | 788.6 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sukang CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 1,423 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 11.47 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 2.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Földrengés | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.