Kategóriák itt: Patiya
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Patiya
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Bevásárlás | 77 |
| Apartmanok | 76 |
| Mecsetek | 68 |
| Oktatás | 54 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 43 |
| Utazás és szállítás | 42 |
| Éttermek | 37 |
| Közigazgatás | 36 |
| Egyéb tagsági szervezetek | 31 |
| Elektronikai üzletek | 30 |
| Vallás | 29 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 28 |
Patiya tények
| Terület | 272.7 km² |
| Népesség | 237 490 |
| Férfi lakosság | 119 664 (50.4%) |
| Női lakosság | 117 826 (49.6%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +42.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -32.3% |
| Medián életkor | 21.7 év (Férfi: 21.4, Nő: 22) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $8097 (2022) |
| Környékek | Mohammad Nagar |
| Helyi idő | |
| Időzóna | bangladesi téli idő |
| Szél. & hossz. | 22.29543, 91.97900 |
| Irányítószámok | 4370 |
Patiya térképe
Interaktív térkép
Patiya lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 167 245 | 283 333 | 350 804 | 426 797 | 237 490 | 262 079 | 286 411 |
| Nép sűrűség | 613,3 / km² | 1039 / km² | 1286,5 / km² | 1565,2 / km² | 870,9 / km² | 961,1 / km² | 1050,3 / km² |
Patiya lakosságváltozása 2000 és 2020 között
32.3%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Patiya | +42% | -16.2% | -32.3% |
| Chittagong | — | — | — |
| Banglades | — | — | — |
Patiya medián életkor
Medián életkor: 21.7 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Patiya | 21.7 yrs | 22 yrs | 21.4 yrs |
| Chittagong | 20.7 yrs | 21.3 yrs | 19.9 yrs |
| Banglades | 23.2 yrs | 23.3 yrs | 23.1 yrs |
Patiya népsűrűsége
Népsűrűség: 871 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Patiya | 237 490 | 272,7 km² | 871 / km² |
| Chittagong | 31,6 million | 31 298,4 km² | 1010 / km² |
| Banglades | 160,5 million | 139 726,1 km² | 1149 / km² |
Patiya történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Patiya vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Patiya bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2735 | $2802 | $3190 | $3578 | $4180 | $5541 | $7287 | $8097 |
| Teljes GDP | $471,2 M | $594,2 M | $840,5 M | $1 Mrd | $1,3 Mrd | $1,8 Mrd | $2,5 Mrd | $2,9 Mrd |
Patiya CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Patiya | 155,925 tn | 0.66 tn | 571.8 tons/km² |
| Chittagong | 16,668,555 tn | 0.53 tn | 532.6 tons/km² |
| Banglades | 86,978,104 tn | 0.54 tn | 622.5 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 155,925 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.66 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 571.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (7) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (7.6) |
| Ciklon | Közepes (7) |
| Földcsuszamlás | Közepes (6) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/17/19 | 2:58 AM | 4.8 | 90.4 km | 10,000 m | 14km WSW of Saiha, India | usgs.gov |
| 3/30/18 | 10:33 PM | 4.1 | 86.2 km | 32,090 m | 39km SSW of Saiha, India | usgs.gov |
| 6/27/16 | 12:27 AM | 4.7 | 46.6 km | 10,000 m | 24km NE of Raojan, Bangladesh | usgs.gov |
| 1/15/15 | 1:33 AM | 4.3 | 74.7 km | 50,370 m | 31km SSW of Lunglei, India | usgs.gov |
| 1/20/14 | 1:18 PM | 4.1 | 78 km | 32,080 m | 47km SSW of Saiha, India | usgs.gov |
| 12/13/12 | 10:05 AM | 4.2 | 63.7 km | 10,000 m | India-Bangladesh border region | usgs.gov |
| 12/13/09 | 2:41 PM | 4.9 | 36.7 km | 10,000 m | near the coast of Bangladesh | usgs.gov |
| 12/13/09 | 2:24 PM | 4.6 | 37.1 km | 17,300 m | near the coast of Bangladesh | usgs.gov |
| 8/22/08 | 6:06 PM | 4.7 | 59.9 km | 46,700 m | India-Bangladesh border region | usgs.gov |
| 4/8/08 | 7:10 PM | 4.2 | 69.8 km | 39,500 m | India-Bangladesh border region | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


