Morrelgonj tények
| Terület | 381.0 km² |
| Népesség | 298 440 |
| Férfi lakosság | 145 070 (48.6%) |
| Női lakosság | 153 370 (51.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +7.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -9.6% |
| Medián életkor | 25 év (Férfi: 24.9, Nő: 25.1) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $6108 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | bangladesi téli idő |
| Szél. & hossz. | 22.45566, 89.85584 |
Morrelgonj térképe
Interaktív térkép
Morrelgonj lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 278 994 | 319 974 | 329 980 | 301 807 | 298 440 | 297 388 | 294 238 |
| Nép sűrűség | 732,3 / km² | 839,8 / km² | 866,1 / km² | 792,1 / km² | 783,3 / km² | 780,5 / km² | 772,3 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMorrelgonj lakosságváltozása 2000 és 2020 között
9.6%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Morrelgonj | +7% | -6.7% | -9.6% |
| Khulna Division | — | — | — |
| Banglades | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Morrelgonj medián életkor
Medián életkor: 25 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Morrelgonj | 25 yrs | 25.1 yrs | 24.9 yrs |
| Khulna Division | 25.5 yrs | 25.3 yrs | 25.7 yrs |
| Banglades | 23.2 yrs | 23.3 yrs | 23.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Morrelgonj népsűrűsége
Népsűrűség: 783 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Morrelgonj | 298 440 | 381 km² | 783 / km² |
| Khulna Division | 17 million | 20 747,5 km² | 817 / km² |
| Banglades | 160,5 million | 139 726,1 km² | 1149 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Morrelgonj történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Morrelgonj bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2340 | $2217 | $2341 | $3013 | $3090 | $4143 | $5902 | $6108 |
| Teljes GDP | $569 M | $566,2 M | $618,6 M | $799,6 M | $785,8 M | $1 Mrd | $1,4 Mrd | $1,5 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Morrelgonj CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Morrelgonj | 172,054 tn | 0.58 tn | 451.6 tons/km² |
| Khulna Division | 9,651,508 tn | 0.57 tn | 465.2 tons/km² |
| Banglades | 86,978,104 tn | 0.54 tn | 622.5 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Morrelgonj CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 172,054 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.58 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 451.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (8.3) |
| Árvíz | Magas (10) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/8/15 | 1:43 AM | 4.6 | 77.9 km | 17,680 m | 60km SSW of Sarankhola, Bangladesh | usgs.gov |
| 4/16/01 | 12:31 AM | 4.3 | 74.2 km | 10,000 m | Bangladesh | usgs.gov |
| 6/12/89 | 12:04 AM | 5.8 | 66.5 km | 5,800 m | near the coast of Bangladesh | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.