Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Kaptai

Kaptai tények

Terület192.4 km²
Népesség46 665
Férfi lakosság24 444 (52.4%)
Női lakosság22 221 (47.6%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+75.8%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-2.8%
Medián életkor23.5 év (Férfi: 23.9, Nő: 23.1)
Egy főre jutó GDP (PPP)$4160 (2022)
Körzetszámok3529
KörnyékekKata Khal
Helyi idő
Időzónabangladesi téli idő
Szél. & hossz.22.49419, 92.22089
Irányítószámok453045324533

Kaptai térképe

Interaktív térkép

Kaptai lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség26 54038 40847 99660 10246 66547 70949 113
Nép sűrűség138 / km²199,7 / km²249,5 / km²312,4 / km²242,6 / km²248 / km²255,3 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Kaptai lakosságváltozása 2000 és 2020 között

2.8%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Kaptai+75.8%+21.5%-2.8%
Chittagong
Banglades
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Kaptai medián életkor

Medián életkor: 23.5 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Kaptai23.5 yrs23.1 yrs23.9 yrs
Chittagong20.7 yrs21.3 yrs19.9 yrs
Banglades23.2 yrs23.3 yrs23.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kaptai népsűrűsége

Népsűrűség: 243 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Kaptai46 665192,4 km²243 / km²
Chittagong31,6 million31 298,4 km²1010 / km²
Banglades160,5 million139 726,1 km²1149 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Kaptai történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Kaptai vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Kaptai

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Kaptai területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Kaptai bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$7233$3372$2854$2164$2175$3004$3924$4160
Teljes GDP$270,8 M$136,5 M$124,9 M$103,2 M$107,8 M$151,3 M$190,2 M$203,7 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Kaptai CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Kaptai24,943 tn0.53 tn129.7 tons/km²
Chittagong16,668,555 tn0.53 tn532.6 tons/km²
Banglades86,978,104 tn0.54 tn622.5 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kaptai CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)24,943 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre0.53 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)129.7 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (6)
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésMagas (8)
CiklonKözepes (5)
FöldcsuszamlásMagas (8)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
2/17/192:58 AM4.865.1 km10,000 m14km WSW of Saiha, Indiausgs.gov
3/30/1810:33 PM4.170.3 km32,090 m39km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
10/26/166:29 AM4.796.7 km50,300 m19km S of Serchhip, Indiausgs.gov
6/27/1612:27 AM4.728.5 km10,000 m24km NE of Raojan, Bangladeshusgs.gov
1/15/151:33 AM4.342.9 km50,370 m31km SSW of Lunglei, Indiausgs.gov
12/22/1411:24 PM4.489.1 km48,250 m13km ESE of Saiha, Indiausgs.gov
1/20/141:18 PM4.165.2 km32,080 m47km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
12/13/1210:05 AM4.248.7 km10,000 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
12/13/092:41 PM4.968.6 km10,000 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
12/13/092:24 PM4.669.2 km17,300 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.