Wundschuh tények

Terület15.1 km²
Népesség1528
Férfi lakosság759 (49.7%)
Női lakosság769 (50.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+33.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+15.9%
Medián életkor42.3 év (Férfi: 41.5, Nő: 43.3)
Egy főre jutó GDP (PPP)$65 003 (2022)
Körzetszámok3135
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.46.92639, 15.45111

Wundschuh térképe

Interaktív térkép

Wundschuh lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség1147123113181426152815741600
Nép sűrűség75,8 / km²81,4 / km²87,1 / km²94,3 / km²101 / km²104,1 / km²105,8 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wundschuh lakosságváltozása 2000 és 2020 között

15.9%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Wundschuh+33.2%+24.1%+15.9%
Stájerország
Ausztria
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wundschuh medián életkor

Medián életkor: 42.3 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Wundschuh42.3 yrs43.3 yrs41.5 yrs
Stájerország43.2 yrs44.6 yrs41.8 yrs
Ausztria42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Wundschuh népsűrűsége

Népsűrűség: 101 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Wundschuh152815,1 km²101 / km²
Stájerország1,2 million16 413 km²74,4 / km²
Ausztria8,5 million83 905,5 km²102 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wundschuh történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Wundschuh vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Wundschuh területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Wundschuh bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$43 457$46 597$52 681$56 212$53 853$56 590$56 243$65 003
Teljes GDP$710 M$829,6 M$993,7 M$1,2 Mrd$1,2 Mrd$1,3 Mrd$1,4 Mrd$1,6 Mrd
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Wundschuh CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Wundschuh16,964 tn11.1 tn1,121.6 tons/km²
Stájerország12,758,818 tn10.45 tn777.4 tons/km²
Ausztria91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wundschuh CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)16,964 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre11.1 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)1,121.6 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
FöldrengésAlacsony (2)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
4/7/1311:23 AM3.496.9 km10,000 m6km NNE of Moravce, Sloveniausgs.gov
2/2/131:35 PM480 km10,000 mAustriausgs.gov
12/3/124:36 AM4.396.6 km8,500 mSloveniausgs.gov
5/7/099:27 PM4.273.6 km11,900 mAustriausgs.gov
6/3/087:42 PM3.180.7 km6,600 mAustriausgs.gov
4/19/081:49 AM3.998.3 km10,000 mSloveniausgs.gov
2/26/087:57 PM3.993.4 km10,000 mAustriausgs.gov
7/20/076:47 AM368.5 km10,000 mAustriausgs.gov
5/2/0712:49 PM3.784.6 km2,000 mAustriausgs.gov
11/12/067:26 PM3.551.8 km10,000 mAustriausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.