Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Unken

Unken tények

Terület108.9 km²
Népesség1939
Férfi lakosság950 (49.0%)
Női lakosság989 (51.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-5.4%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-0.9%
Medián életkor43.6 év (Férfi: 43, Nő: 44.2)
Egy főre jutó GDP (PPP)$56 622 (2022)
Körzetszámok6589
KörnyékekLend, Zell am See
Helyi idő
Időzónaközép-európai téli idő
Szél. & hossz.47.65000, 12.71667
Irányítószámok5091

Unken térképe

Interaktív térkép

Unken lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség2050194819561922193919051865
Nép sűrűség18,8 / km²17,9 / km²18 / km²17,7 / km²17,8 / km²17,5 / km²17,1 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Unken lakosságváltozása 2000 és 2020 között

0.9%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Unken-5.4%-0.5%-0.9%
Salzburg (tartomány)———
Ausztria———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Unken medián életkor

Medián életkor: 43.6 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Unken43.6 yrs44.2 yrs43 yrs
Salzburg (tartomány)41.8 yrs43 yrs40.6 yrs
Ausztria42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Unken népsűrűsége

Népsűrűség: 17,8 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Unken1939108,9 km²17,8 / km²
Salzburg (tartomány)537 6907160,6 km²75,1 / km²
Ausztria8,5 million83 905,5 km²102 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Unken történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Unken vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Unken területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Unken bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$39 148$41 946$45 751$39 303$46 175$51 762$54 394$56 622
Teljes GDP$232,3 M$261 M$294,7 M$255,4 M$303,3 M$347 M$367 M$382,1 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Unken CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Unken20,897 tn10.78 tn191.9 tons/km²
Salzburg (tartomány)5,881,694 tn10.94 tn821.4 tons/km²
Ausztria91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Unken CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)20,897 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre10.78 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)191.9 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (4)
FöldrengésKözepes (4)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
10/19/1012:38 AM486.2 km6,600 mAustriausgs.gov
8/12/085:25 PM3.865.1 km10,000 mAustriausgs.gov
7/18/0810:54 PM4.183.2 km10,000 mAustriausgs.gov
5/21/081:39 PM3.562.1 km1,400 mAustriausgs.gov
4/17/084:00 PM3.812.3 km10,000 mAustriausgs.gov
9/20/078:04 PM3.518.8 km10,000 mAustriausgs.gov
2/23/076:14 AM3.286.7 km5,000 mAustriausgs.gov
10/14/061:09 PM3.290.5 km10,000 mAustriausgs.gov
5/13/0612:07 PM389.5 km10,000 mAustriausgs.gov
5/13/0612:01 PM3.189.5 km10,000 mAustriausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.