Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Schwanberg

Schwanberg tények

Terület2.5 km²
Népesség1363
Férfi lakosság680 (49.9%)
Női lakosság683 (50.1%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-45.8%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-39.1%
Medián életkor46 év (Férfi: 45, Nő: 46.9)
Egy főre jutó GDP (PPP)$37 958 (2022)
Körzetszámok3467
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.46.75833, 15.20833

Schwanberg térképe

Interaktív térkép

Schwanberg lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség2513235322382020136313321267
Nép sűrűség1005,2 / km²941,2 / km²895,2 / km²808 / km²545,2 / km²532,8 / km²506,8 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Schwanberg lakosságváltozása 2000 és 2020 között

39.1%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Schwanberg-45.8%-42.1%-39.1%
Stájerország
Ausztria
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Schwanberg medián életkor

Medián életkor: 46 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Schwanberg46 yrs46.9 yrs45 yrs
Stájerország43.2 yrs44.6 yrs41.8 yrs
Ausztria42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Schwanberg népsűrűsége

Népsűrűség: 545 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Schwanberg13632,5 km²545 / km²
Stájerország1,2 million16 413 km²74,4 / km²
Ausztria8,5 million83 905,5 km²102 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Schwanberg történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Schwanberg vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Schwanberg területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Schwanberg bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$22 399$26 242$28 652$29 783$29 218$34 902$35 504$37 958
Teljes GDP$4,6 M$5,4 M$5,6 M$5,4 M$4,9 M$5,6 M$5,5 M$5,7 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Schwanberg CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Schwanberg14,385 tn10.55 tn5,753.8 tons/km²
Stájerország12,758,818 tn10.45 tn777.4 tons/km²
Ausztria91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Schwanberg CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)14,385 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre10.55 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)5,753.8 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
4/7/1311:23 AM3.471.4 km10,000 m6km NNE of Moravce, Sloveniausgs.gov
2/2/131:35 PM454 km10,000 mAustriausgs.gov
12/3/124:36 AM4.371.1 km8,500 mSloveniausgs.gov
6/25/082:09 PM3.197.4 km9,400 mSloveniausgs.gov
4/19/081:49 AM3.974.7 km10,000 mSloveniausgs.gov
9/29/071:24 AM3.496.5 km11,000 mSloveniausgs.gov
7/20/076:47 AM361.7 km10,000 mAustriausgs.gov
5/2/0712:49 PM3.759 km2,000 mAustriausgs.gov
12/8/065:34 PM380.1 km10,000 mSloveniausgs.gov
11/12/067:26 PM3.564.2 km10,000 mAustriausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.