Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Koppl

Koppl tények

Terület24.9 km²
Népesség3286
Férfi lakosság1643 (50.0%)
Női lakosság1643 (50.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+30.0%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+11.2%
Medián életkor40.9 év (Férfi: 39.8, Nő: 42)
Egy főre jutó GDP (PPP)$69 954 (2022)
Körzetszámok6221, 6229, 662
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.47.80808, 13.15561
Irányítószámok5321

Koppl térképe

Interaktív térkép

Koppl lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség2528270629563248328632513216
Nép sűrűség101,4 / km²108,5 / km²118,5 / km²130,2 / km²131,8 / km²130,4 / km²129 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Koppl lakosságváltozása 2000 és 2020 között

11.2%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Koppl+30%+21.4%+11.2%
Salzburg (tartomány)
Ausztria
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Koppl medián életkor

Medián életkor: 40.9 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Koppl40.9 yrs42 yrs39.8 yrs
Salzburg (tartomány)41.8 yrs43 yrs40.6 yrs
Ausztria42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Koppl népsűrűsége

Népsűrűség: 132 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Koppl328624,9 km²132 / km²
Salzburg (tartomány)537 6907160,6 km²75,1 / km²
Ausztria8,5 million83 905,5 km²102 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Koppl történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1200 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Koppl vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Koppl

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Koppl bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$37 020$46 180$52 469$48 267$54 178$64 186$68 570$69 954
Teljes GDP$287,1 M$376 M$436,9 M$421,6 M$491,2 M$608,9 M$665,1 M$678,6 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Koppl CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Koppl38,144 tn11.61 tn1,529.6 tons/km²
Salzburg (tartomány)5,881,694 tn10.94 tn821.4 tons/km²
Ausztria91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Koppl CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)38,144 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre11.61 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)1,529.6 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (4)
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
8/12/085:25 PM3.833.3 km10,000 mAustriausgs.gov
7/18/0810:54 PM4.161 km10,000 mAustriausgs.gov
6/22/083:05 PM3.277.6 km1,300 mAustriausgs.gov
5/21/081:39 PM3.544.2 km1,400 mAustriausgs.gov
4/17/084:00 PM3.827.6 km10,000 mAustriausgs.gov
9/20/078:04 PM3.520.9 km10,000 mAustriausgs.gov
2/23/076:14 AM3.293.4 km5,000 mAustriausgs.gov
10/14/061:09 PM3.299.2 km10,000 mAustriausgs.gov
5/13/0612:01 PM3.199.6 km10,000 mAustriausgs.gov
2/22/063:39 AM348.5 km10,000 mAustriausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.