Kategóriák itt: Azul
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Azul
| Iparági leírás | Létesítmények száma | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|
| Bevásárlás | 168 | 4.2 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 79 | 4 |
| Éttermek | 48 | 4.2 |
| Összes étel és ital | 35 | 4.1 |
| Autójavítás | 34 | 4.2 |
| Hotelek és motelek | 29 | 3.9 |
| Egészség és orvosi | 25 | 4.3 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 24 | 4.4 |
| Nyaralók, kabinok és üdülőhelyek | 23 | 4.2 |
| Ingatlan | 23 | 4.3 |
| Ügyvédek | 20 | 4.1 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 17 | 4 |
| Szépségszalonok | 16 | 4.4 |
| Kórházak | 16 | 4.4 |
| Oktatás | 16 | 4 |
| Pékségek | 16 | 4.6 |
| Utazási irodák | 16 | 4.3 |
| Sport és rekreáció | 15 | 4.2 |
| Táncos klubok és diszkók | 14 | 4.3 |
| Áruházak | 14 | 4 |
| Bárok, kocsmák és kisvendéglők | 14 | 4.1 |
| Benzinkút | 14 | 4 |
| Templomok | 14 | 4.4 |
| Latin-amerikai éttermek | 12 | 3.3 |
| Háztartási készülékek és áruk | 12 | 4.6 |
Azul tények
| Terület | 16.6 km² |
| Népesség | 52 032 |
| Férfi lakosság | 25 225 (48.5%) |
| Női lakosság | 26 807 (51.5%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +22.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +4.9% |
| Medián életkor | 33.8 év (Férfi: 32.3, Nő: 35.3) |
| Körzetszámok | 2281 |
| Környékek | Mar Azul, Azul, Las Gaviotas |
| Helyi idő | |
| Időzóna | argentínai téli idő |
| Szél. & hossz. | -36.77698, -59.85854 |
Azul térképe
Interaktív térkép
Azul lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 42 600 | 47 436 | 49 608 | 50 079 | 52 032 |
| Nép sűrűség | 2562,4 / km² | 2853,3 / km² | 2983,9 / km² | 3012,3 / km² | 3129,7 / km² |
Azul lakosságváltozása 2000 és 2015 között
0.9%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Azul | +17.6% | +5.6% | +0.9% |
| Buenos Aires tartomány | +79.8% | +40.2% | +21.5% |
| Argentína | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Azul medián életkor
Medián életkor: 33.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Azul | 33.8 yrs | 35.3 yrs | 32.3 yrs |
| Buenos Aires tartomány | 30.6 yrs | 31.8 yrs | 29.4 yrs |
| Argentína | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Azul népsűrűsége
Népsűrűség: 3130 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Azul | 52 032 | 16,6 km² | 3130 / km² |
| Buenos Aires tartomány | 17 million | 305 458,1 km² | 55,6 / km² |
| Argentína | 43,2 million | 2 779 516,9 km² | 15,5 / km² |
Azul történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1860 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Azul vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Azul
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Azul területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Azul CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Azul | 255,906 tn | 4.92 tn | 15,392.9 tons/km² |
| Buenos Aires tartomány | 82,275,875 tn | 4.85 tn | 269.4 tons/km² |
| Argentína | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 255,906 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 4.92 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 15,392.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.
