Matala tények
| Terület | 7643.6 km² |
| Népesség | 386 789 |
| Férfi lakosság | 182 436 (47.2%) |
| Női lakosság | 204 353 (52.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +8077.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +337.8% |
| Medián életkor | 16.4 év (Férfi: 15.8, Nő: 16.9) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $7514 (2022) |
| Körzetszámok | 261 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | nyugat-afrikai időzóna |
| Szél. & hossz. | -14.73272, 15.03479 |
Matala térképe
Interaktív térkép
Matala lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 4730 | 30 619 | 88 340 | 250 801 | 386 789 | 506 391 | 626 875 |
| Nép sűrűség | 0,6 / km² | 4 / km² | 11,6 / km² | 32,8 / km² | 50,6 / km² | 66,3 / km² | 82 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMatala lakosságváltozása 2000 és 2020 között
337.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Matala | +8077.4% | +1163.2% | +337.8% |
| Huila Province | — | — | — |
| Angola | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Matala medián életkor
Medián életkor: 16.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Matala | 16.4 yrs | 16.9 yrs | 15.8 yrs |
| Huila Province | 16.4 yrs | 16.9 yrs | 15.8 yrs |
| Angola | 16.4 yrs | 16.9 yrs | 15.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Matala népsűrűsége
Népsűrűség: 50,6 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Matala | 386 789 | 7643,6 km² | 50,6 / km² |
| Huila Province | 2,4 million | 78 751,8 km² | 30,7 / km² |
| Angola | 24,8 million | 1 247 144,5 km² | 19,9 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Matala történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1975 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Matala bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $5659 | $4553 | $4903 | $7359 | $7128 | $7617 | $7990 | $7514 |
| Teljes GDP | $197,4 M | $263 M | $468,6 M | $1,1 Mrd | $1,6 Mrd | $2,3 Mrd | $3,1 Mrd | $3,3 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Matala CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Matala | 333,916 tn | 0.86 tn | 43.7 tons/km² |
| Huila Province | 2,085,511 tn | 0.86 tn | 26.5 tons/km² |
| Angola | 21,454,743 tn | 0.86 tn | 17.2 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Matala CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 333,916 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.86 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 43.7 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (7.2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.